为拓展研究视野，2023年度国家社会科学基金教育学重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”课题组成员于每周六晚举办开放读书会。2023年12月23日，第七场读书会成功举办，本次读书会阅读书目是《大数据浪潮:企业文化、高效团队和商业奇迹》，由北京大学张欣领读，多位老师参与了讨论。
《大数据浪潮：企业文化、高效团队和商业奇迹》（Winning with Data: Transform Your Culture, Empower Your People, and Shape the Future）是由知名企业家Tomasz Tunguz和Frank Bien撰写的，探讨了数据在现代企业文化转型、员工赋能和未来塑造中的关键作用。作者强调在大数据时代，企业应该利用数据建立信息不对称，发展竞争优势。书中详细讲述了如何通过数据驱动的方法改变企业运营，特别强调了数据在决策过程中的重要性，如何通过数据分析影响企业文化，并提供了具体的实施策略和案例。作者通过实际案例和深入分析，展示了数据如何帮助企业在竞争激烈的市场中取得成功。本书主要分为五个部分，分别是“即时数据时代，学会利用数据”“用数据改变传统商业模式”“ 创建数据驱动型公司”“数据素养与深度分析”“改变运营方式”。
作者首先通过Uber互联网出租车服务公司的案例出发，告诉我们，在供大于求的时代，产品用户需求与体验远大于产品本身。企业应该以客户的利益最大化为根本出发点，学会利用数据辅助决策，创造信息不对称从而获得竞争优势。在即时数据时代，面对复杂的数据挑战，如数据贫乏、模糊、碎片化等，书作者建议从数据基础架构、数据获取和数据字典等方面进行有效管理。书中还提到，为解决传统数据问题，企业需要重视商业智能（BI）模型的构建，举例说明了Google和Facebook如何通过自主开发数据库和文件系统来降低成本并实现即时响应。
接下来，本书通过一系列案例告诉我们数据是如何改变传统的商业模式的。首先以二手服装市场为例，展示数据如何颠覆传统行业。然后介绍了提升会议效率和用数据打破常规的四个案例，包括颠覆传统产业链、实时调整销售团队、培训新员工和根据顾客满意度研究团队。接着，讨论了共享数据语言和数据字典在解决数据争端中的作用，以及数据治理在梳理业务部门数据中的重要性。最后，以Google的广告小组为例，阐释了如何定义公司业务的方程式，及智力诚实和改变团队文化的重要性。
本书重点介绍了构建数据驱动型公司的关键步骤。从招募对数据具有天然好奇心的员工开始，到构建一个以数据为核心的企业文化，书中指出这是公司成功转型的关键。进一步，作者讨论了传统商业智能(BI)工具的局限性，并提倡BYOBI（Bring Your Own Business Intelligence）模式，赋予各团队定制自己的数据分析工具的自由，让每个部门都能创造属于自己的商业智能，以此来加强整个组织的数据驱动力。作者还强调提升员工的数据素养，包括理解和避免统计偏差，构建假设，设计实验，并鼓励让其将数据分析转化为实际影响。基于Facebook、Zendesk等案例，作者提出可以提升员工的数据素养，包括理解和避免统计偏差，构建假设，设计实验，并将数据分析转化为实际影响。同时，作者提倡通过全面的数据分析流程，包括描述性、诊断性、探索性、预测性和规范性分析，深入挖掘数据潜力。数据深度分析的重点在于揭示不明确的数据点，创造新的度量标准，并通过设计实验来测试假设。并且，作者强调，深度分析的最终目的是基于这些分析结果采取实际行动，如优化用户体验、调整或终止产品线、启动新的市场活动、扩大销售范围，从而驱动公司的战略转变。最后，作者强调为了实现运营转型，公司应当基于实际数据和情感诉求来讲述故事，通过故事与数据结合产生共鸣，从而驱动变革。具体操作上，他们建议企业应遵循明确目标、理解客户需求、构建故事框架、收集必要数据、并通过路演等方式分享这些故事，以促进业务发展。
总体而言，本书指导读者如何在大数据时代利用数据重塑企业文化与经营策略。书中以数据驱动型公司如Google和Facebook为例，展现数据在竞争优势和创新中的作用。书中讨论了建立数据中心文化、BYOBI模式增强团队能力、提升数据素养等要素，并强调深度分析与数据故事讲述的重要性。此外，书中的内容也为我们未来构建数据驱动型学校提供了宝贵的参考，展示了通过数据分析和应用来优化决策和增强组织能力的策略。这些原则和方法同样适用于教育领域，可以帮助学校管理者更好地理解学生和教师的需求，优化教育资源配置，实现教育目标，并提高教育质量。
