书籍推荐语：
《社会物理学》这本书是对人类社会行为的一种全新科学探索。Alex Pentland，这位MIT媒体实验室的著名科学家，通过他的研究揭示了人类行为模式和社交网络动态如何可以通过数据科学来理解和预测“创新”。这本书不仅为社会科学领域提供了新的研究路径，也为教育领域和人工智能的结合提供了新的视角和方法。
读书分享：
社会物理学是一个交叉学科领域，旨在通过分析大数据来理解社会行为和决策过程。它的核心概念包括想法流、探索、参与、社会学习等。这些概念帮助我们理解个体和群体如何在社会网络中互动，以及这些互动如何影响他们的行为和决策。在读书会上，我们讨论了许多生动的例子，展示了社会物理学的实际应用。比如，Openbook平台的社会交易案例展示了社会学习如何影响投资决策。还有拉脱维亚交易员的故事，揭示了社会网络中信息流动的复杂性和其对个体行为的影响。
围绕“创新”，Alex Pentland的观点是：拥有最好想法的并不是最聪明的人，而是那些擅长从别人那里获取想法的人；推动变革的并不是最坚定的人，而是那些最能与志同道合者相处的人；最能激发人的并不是财富和声望，而是来自同伴的尊重和帮助。最善于保持创造力和洞察力的人是探索家，他们花了大量的时间来寻找新的人和不同的想法，却并不一定绞尽脑汁去发掘最好的人和最好的想法，他们要找的是与众不同的观念或有与众不同想法的人。
实际中，对社会物理学的理解可以应用于多种干预措施。例如，在金融交易平台上，通过调整信息流动的速率和多样性，可以改善交易效率。社会物理学不仅是一个理论框架，它还提供了深刻的洞察，帮助我们理解和塑造更好的社会结构和城市。例如，它可以帮助我们理解城市如何成为创新的中心，以及如何通过改善社会网络和增强社会参与来促进城市的发展。
在教育领域，社会物理学的原理可以帮助我们更好的剖析社会学习，设计更有效的学习环境，也提供一个新颖的视角来理解基于小组或者同伴的学习情境。在读书会上，与会者还一起讨论了很多社会物理学和教育学研究相关的话题，例如：ChatGPT领衔的新一代人工智能是否会在实际运用中造成某种信息茧房？如何运用人工智能设计有效的具有社会学习属性的脚手架？教师作为一种职业如何更好地促进想法流？“远距离观察”的研究方式是否适合于教育学研究？人类跟人工智能能否搭建某种人机社会网络促进想法流？等等。
总之，社会物理学作为一种学术话语体系，为我们提供了理解和塑造人类社会的新工具。在教育领域，它能帮助我们更好地理解社会学习、设计更有效的学习环境和教学干预，从而提高学习效率和质量。随着数据科学的不断发展，社会物理学无疑将在未来发挥更大的作用。
本次读书会活动由北京大学教育学院的范逸洲老师领读，汪琼老师补充和点评，同时多位老师，如乐惠骁老师、欧阳嘉煜老师等参与了讨论。第二次读书会将在11月18日晚上8点进行，领读人北京大学乐惠骁老师，阅读书籍为因果推断领域的《为什么：关于因果关系的新科学》一书。
